LG AI Research merilis model K-EXAONE 2.0.

58.56.***.***
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※ Huggingface Repo: https://huggingface.co/LGAI-EXAONE/K-EXAONE-2.0-750B-A37B

총 파라미터 750B이고, MoE 라서 활성 파라미터 37B 입니다. 파일 크기는 1.5 TB 입니다.

양자화 모델도 2종류 공개했습니다.

벤치를 보면 벤치도구에 따라 더 좋게 나온 항목도 있지만 전반적으로 Qwen 3.5 에 살짝 못미치는 것으로 보입니다.
Local 에서 시험할 수 있도록 좀 더 작은 크기의 양자화 모델이나 Gemma 4-E2B, E4B 처럼 작은 모델도 나와 주면 좋겠습니다.

최근 공개한 국내 개발 오픈 웨이트 모델들이 다 대용량 모델이라서 개인적으로 써 보고 싶어도 사용하지 못하니 참으로 아쉽습니다.

국내 모델 개발을 응원합니다.

▶ 원문 출처: https://www.epnc.co.kr/news/articleView.html?idxno=404991

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개발한당

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