Empat bulan lalu, ketika berbicara tentang AI, saya hanya tahu tentang ChatGPT setahun sebelumnya dan Gemini yang digunakan di web
Itu hanya bisa memberikan terjemahan kasar, membuat perintah Linux, atau melakukan tugas coding pada tingkat yang mungkin di halaman web.
Di tengah-tengah itu, tepat 4 bulan lalu, saya mulai mengerjakan proyek tanpa banyak pemikiran, berpikir 'akan bagus jika saya membuat program seperti ini dan mencoba mengimplementasikannya menggunakan AI'.
Saat itu, saya hanya meminta seperti 'buatkan kode yang jika saya memberikan input Python dengan cara ini di jendela Gemini, akan mengeluarkan hasil perhitungan seperti ini'
Itu adalah tingkatnya. Tentu saja, saya juga mencoba melakukan coding tingkat dasar sendiri, tetapi karena itu membuat saya lebih cepat daripada saya menulis sendiri, tidak ada alasan untuk tidak menggunakannya.
Masalahnya dimulai ketika kode menjadi semakin panjang saat saya menambahkan fitur satu demi satu.
Ketika melampaui 2000 baris, Gemini di situs web tidak dapat membaca seluruh file Python saat coding.
Saat saya memperbarui dengan membagi kode berdasarkan fitur, ketika melampaui 10 file, Gemini mencapai tingkat di mana ia tidak dapat menangani dalam satu obrolan.
Jadi saya mencari layanan yang dimungkinkan bahkan dengan biaya, dan menemukan Claude. Karena bahkan dengan sesi gratis pun dimungkinkan untuk upgrade sampai batas tertentu, saya menggunakannya secara gratis terlebih dahulu, tetapi karena batasan gratis, saya akhirnya membayar rencana Pro.
Model yang saya gunakan saat itu adalah Opus 4.8, dan saya ingin mengatakan bahwa saya merasakan dunia baru.
Saat itu saya berpikir bahwa untuk coding setidaknya tingkat coding yang saya butuhkan sudah cukup dengan ini, tetapi ketika saya melihat model lokal yang dapat dijalankan di DGX SPARK yang baru saja dirilis, meskipun belum lengkap, masih bisa mendekati Opus 4.8, saya sangat penasaran seberapa besar perbaikannya tahun depan.
Bagaimanapun, setelah itu saya membayar rencana Max x5 selama 2 bulan, diikuti oleh ChatGPT Plus selama 1 bulan (total 4 bulan, 3 bulan tidak termasuk duplikat), dan setelah menyentuh alat CLI bernama codex, saya merasakan dunia baru lagi dan membuat berbagai hal.
Di tengah-tengah itu, merasakan sensor dan batasan AI komersial, saya membeli dua DGX SPARK (masing-masing 3500 euro) untuk fine-tuning dan sebagainya, menjalankan model lokal dan masih menggunakannya dengan baik sekarang.
Bagaimanapun, saya akan merangkum pekerjaan yang telah saya lakukan pada kode yang saya targetkan dan beberapa hal kecil lainnya yang tidak mungkin saya lakukan dengan kemampuan saya sendiri.
Saya rasa langganan layanan berbayar berikutnya mungkin akan terjadi ketika model yang lebih hebat muncul atau ketika pengembangan yang lebih hebat diperlukan.
Program yang dikembangkan sendiri - Ini adalah penyebab dan titik kunci yang membuat saya berlangganan selama 4 bulan, penambahan fitur ke tingkat di mana saya tidak bisa memikirkan fitur apa lagi yang bisa ditambahkan, berhasil diimplementasikan lebih dari yang diinginkan, menangkap cukup banyak bug melalui ulasan timbal balik Sol dan Fable, dan diselesaikan ke tingkat yang layak. (Ada yang ingin membeli seluruh kode sumber dengan harga lebih dari 2 kali biaya pengembangan aktual seperti biaya pembelian DGX SPARK, tetapi saya masih mempertimbangkan distribusi? penjualan - ini dapat dikatakan langsung terkait dengan daya saing di bidang pekerjaan khusus saya)
Kode keseluruhan, yang dimulai sebagai kode di ruang obrolan Gemini, sekarang telah menjadi program dengan 247 file dan 176.141 baris kode.
Modifikasi aplikasi Android - Ini adalah aplikasi yang saya gunakan dengan baik di masa lalu, tetapi dua aplikasi yang layanannya dihentikan dan dukungannya tidak lagi tersedia. Karena saya memiliki file APK, saya meminta AI untuk menyesuaikan dengan versi Android baru + peningkatan fitur (disesuaikan dengan pola penggunaan saya) dan melakukan patch untuk membuatnya dapat digunakan. Karena saya memodifikasi program yang sudah ada, sulit untuk mengungkapkan namanya, tetapi pada dasarnya saya memperbaiki 2 aplikasi - satu aplikasi penampil komunitas dan satu aplikasi pemutar video - dan menginstalnya di ponsel saya dan menggunakannya dengan baik.
Tiga aplikasi Android yang baru ditulis, aplikasi A adalah aplikasi yang menjalankan kode Python yang terhubung dengan ponsel dan termux, aplikasi B adalah aplikasi manajemen seperti layanan yang dijalankan di DGX SPARK dan inquire status sistem, C adalah aplikasi yang memodifikasi aplikasi OpenAI codex dengan nama pcodex agar sesuai dengan LLM DGX SPARK saya.
Aplikasi desktop yang dimodifikasi - Ini adalah aplikasi klien CLI bernama pcodex yang disebutkan di atas. Saya memodifikasi kode sumber aplikasi codex yang dipublikasikan di GitHub khusus untuk DGX SPARK dan bahkan mengimplementasikan integrasi dengan seluler.
Ekstensi Firefox - Saya membuat ekstensi baru untuk server pribadi. Ini tidak terlalu rumit, tetapi AI membuat satu ekstensi dengan dua baris perintah (ada selang waktu di antara perintah untuk penerbitan kunci).
Porting aplikasi Android ke Mac - Aplikasi yang saya gunakan dengan sangat baik di ponsel, tetapi beban lebih dari yang diharapkan. Ketika saya memberikan file APK dan meminta untuk di-port ke Mac, AI mengimplementasikan sekitar 80%. (Sekitar 10% dari 20% yang tersisa diimplementasikan melalui LLM lokal. Opus tidak ingin melakukannya karena katanya tergantung bagaimana cara penggunaannya, dapat melampaui batas legalitas..) Mungkin akan ada kebutuhan pembaruan fitur di masa depan, tetapi semua fitur yang saya targetkan sekarang berfungsi dengan baik.
Modifikasi aplikasi Windows tertentu melalui Qwen3.8 flash next - Bagian ini bukan hanya tidak memiliki kode sumber tetapi juga merupakan program yang bergantung pada perangkat keras yang dukungan layanannya telah dihentikan. Saya ingin membuka batasan pada bagian ini. Diperlukan disassembly program, tetapi karena AI komersial mengatakan tidak bisa melakukannya, saya menanganinya dengan model LLM yang sensor releasenya melalui DGX SPARK. Meskipun tidak sempurna, saya menyelesaikannya pada tingkat di mana saya hanya menjaga fitur-fitur yang benar-benar diperlukan, dan tampaknya memerlukan waktu sekitar seminggu.
Yang terakhir dan kecil - Masalah di mana font game Korea tidak ditampilkan dengan benar di mesin game emulator R36S yang saya beli dari Ali. Ketika saya memberikan image ROM ke aplikasi CLI code dan memintanya untuk diselesaikan, AI menemukan file font yang dimuat game dan menyelesaikannya dengan cepat melalui patch font Korea!
Karena program inti nomor 1 sekarang memerlukan lebih dari 10 jam untuk menjalankan satu siklus validasi setelah patch, pekerjaan saya membuat dan memodifikasi berbagai hal dalam sesi yang tersisa telah berkembang sampai ke sini.
Sekarang masa pembayaran berbayar tinggal sepuluh hari lagi, dan saya sedang memikirkan dengan bahagia tentang apa yang harus saya lakukan dengan sesi yang tersisa.
Mengimplementasikan banyak pekerjaan yang hanya saya pikirkan sebelumnya dalam beberapa bulan membuat saya senang tetapi juga merasa kosong, berpikir 'apakah ini benar-benar semudah ini?'
Jika kecepatan perkembangan AI tetap seperti sekarang, memang ada kekhawatiran tentang apakah saya dapat mempertahankan posisi saya dalam 4-5 tahun ke depan,
Untuk saat ini, saya akan meninggalkan ini sebagai pengalaman penggunaan AI dan ringkasan (bukan hanya ringkasan) saat mengakhiri langganan AI.
Ini adalah tampilan saat ini dari halaman manajemen layanan yang telah saya posting sebelumnya. Saya membuat lebih konkret, menambahkan penghitung token, menambahkan berbagai fitur, dan menyempurnakannya.
Ini adalah aplikasi seluler yang dapat menanyakan sesi pcodex menggunakan layanan llm yang terhubung ke DGX SPARK, dan dapat dimanipulasi jika diperlukan. Ini mendukung koneksi Cloudflare dan Tailscale.
