Mac Studio Ultra terlalu mahal, hanya bisa memandang saja.. merasa tidak bisa begini, jadi segera membeli DGX SPARK.
Masalah :
Saya memasang Codex Desktop di MacBook Pro (24GB) dan menggunakannya dengan baik untuk otomasi + analisis pasar kuant, tapi ini adalah barang yang harus dibawa-bawa, saat menggunakannya untuk pekerjaan penjadwalan tetap terganjal saja, terasa sangat sayang. Saya menggunakan MacBook Pro seperti Mac Mini.
Instalasi :
Hal yang membuat saya merasa dunia menjadi lebih baik adalah, pertama buka satu terminal, kemudian perintahkan ke Codex Desktop dan itu secara otomatis mengatur semuanya. Buka terminal untuk Codex, berikan laman Nvidia, dan katakan instal Hermes dan vLLM dan WebUI, semuanya selesai dengan satu perintah.
Dengan cara itu, dalam satu hari memasang dan menjalankan otomasi Qwen3.6 dan Hermes, kecepatan token sekitar 100T/s atau lebih.. sedikit terharu dan menghubungkan qwen ke Claude Code untuk digunakan dan terharu lagi. Kemudian menyuruh Hermes untuk menarik semua mcp yang sebelumnya digunakan di Codex dan melakukan migrasi ultra, selesai.
Kesan :
Saya belum menemukan model AI yang dapat melampaui Qwen3.6. Semuanya mengecewakan!
Hermes sangat mudah untuk dipasang. Sebenarnya ini bukan pekerjaan yang mudah, tapi terasa seperti seorang dokter yang menyembuhkan luka sendiri.
Instalasi AI sepertinya terjebak di tingkat standar, tetapi Quant tidak memerlukan penalaran tingkat tinggi, jadi sebaliknya lingkungan yang stabil seperti sekarang ini lebih baik.
Omong-omong, Codex sangat sulit karena tidak mendengarkan perintah dengan baik (melakukan perhitungan berbeda dari yang diperintahkan, menolak bahkan saat ditunjukkan), tetapi Qwen dengan santai mengakui bahwa itu bukan saat ketahuan berbohong dan melanjutkan, jadi produktivitasnya malah lebih baik. -_-
Kesimpulan :
Jika menginginkan penalaran AI yang dalam, gunakan cloud saja, untuk perhitungan berulang dalam jumlah besar dan pekerjaan task, jika biaya cloud sebesar paket $200 per bulan pun tidak cukup, cukup layak untuk dipertimbangkan. Jika model 128GB, batasnya adalah 120B, jadi jika benar-benar menginginkan penalaran tinggi, ini bukan pilihan yang tepat.
