LocalLLM 삽질기

59.4.***.***
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Qwen3.6, Gemma4 소식과 함께 LocalLLM을 제대로 써보고 싶다해서

큰 돈 들여 맥북을 구입한지 2달 정도 되었습니다.

로컬 모델로 의미있는 무언가를 할 수 있게 하기위해서 다양하게 시도해보았죠.

cline, pi, opencode 전부 만족스러운 결과는 안나왔습니다.

버그투성이에 UI도 엉망이고..수정하라면 30분 이상 기다려야 하고 등등..

그러다 어제 claude code로 스킬을 하나 만들었습니다.

  1. opus가 계획을 짜고 task를 잘게 쪼개고 테스트코드까지 작성

  2. pi -p "task1 실행" 명령어로 Qwen3.6-27B모델로 task 를 실행

  3. opus가 최종 검수

로컬 모델을 이용한 가장 만족스러운 결과를 얻었습니다.

처음으로 버그없이 완벽히 동작하는 프로그램이 한 번에 만들어지더군요.

근데 claude에게 비용절감효과가 있냐고 물어보니 효과가 없답니다.

계획, task 작성하는 토큰과 직접 코드짜는 토큰이 거의 똑같다는 겁니다.

오히려 좀더 많이 썼다고 하네요.

이게 의미가 있나 좀 좌절하게 되네요.

다른 분들은 로컬 모델 어떻게 활용하시는지 궁금하네요.

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개발한당

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