AI 당은 deepseek 정식출시 언급이 없군요 ㅎㅎ

49.105.***.***
12

어제 DeepSeek V4 Flash 0731 정시 출시되서 어제 곧바로 허깅페이스에 가중치 올라왔고, 여러 오늘부터 프로바이더들에 하나둘 풀리고 있더라구요.

전 원래 로컬에 Preview 를 세팅해서 쓰고 있었는데, 오늘 허깅페이스에서 정식버전 다운로드 받아서 세팅해봤습니다. 제가 Preview 를 좀 이상하게 세팅하는 바람에 퍼포먼스도 영 안나오지만 혼자 쓰는거라 그냥 대충 쓰고 있었는데, 이번에 정식 출시 기념으로 다 뒤엎고, 잘 동작하는 vllm 레시피 하나 찾아서... 코덱스에게 저거 기준으로 세팅해줘! 해서 그냥 손안대고 코만 풀었습니다.

[1/2] Running Full Serving Throughput & Concurrency Benchmark...
=========================================================
  FULL SERVING BENCHMARK: DeepSeek-V4-Flash-0731
  Target URL: #########################
  Model ID  : deepseek-v4-flash-0731
=========================================================
Warming up inference engine...

--- [DeepSeek-V4-Flash-0731] DECODE THROUGHPUT BY CONTENT ---
Prompt Type      Tokens     Sec  Decode Speed
-----------------------------------------------
count300            600    7.20        83.4 tok/s
mult12              900   11.52        78.1 tok/s
json60                5    0.44        11.4 tok/s
bst                 600    9.27        64.7 tok/s
story               253    7.92        31.9 tok/s
-----------------------------------------------
  PEAK DECODE : 83.4 tok/s (count300)
  MEAN DECODE : 53.9 tok/s

--- [DeepSeek-V4-Flash-0731] CONCURRENCY SCALING (c1..c12) ---
 Streams    OK   Aggregate tok/s  Per-Stream tok/s  Wall Sec
--------------------------------------------------------------
       1     1              70.9              70.9      5.64
       2     2             115.4              57.7      6.93
       4     4             158.6              41.4     10.09
       6     6             211.3              36.0     11.36
       8     8             169.4              31.4     18.88
      10    10             184.6              28.1     21.67
      12    12             201.5              26.7     23.82

--- [DeepSeek-V4-Flash-0731] PREFILL THROUGHPUT & TTFT AT DEPTH ---
  Target Depth   Prompt Tokens  TTFT Sec   Prefill Speed
----------------------------------------------------------
          8000            5892      3.71          1588 tok/s
         32000           23540     10.69          2201 tok/s
        100000           73540     30.31          2426 tok/s

==================== SUMMARY ====================
Decode Peak : 83.4 tok/s | Mean: 53.9 tok/s
Concurrency : c1=71t/s | c2=115t/s | c4=159t/s | c6=211t/s | c8=169t/s | c10=185t/s | c12=201t/s
Prefill     : 8K=1588t/s | 32K=2201t/s | 100K=2426t/s
=================================================

[2/2] Running 4-Subagent Parallel ReAct Loop Benchmark...
=========================================================
  REAL MULTI-TURN AGENTIC LOOP BENCHMARK
  Target LLM : ##########################
  Model ID   : deepseek-v4-flash-0731
  Concurrency: 4 Sub-agents running parallel ReAct loops
=========================================================

===========================================================================
Agent ID               | Role            | Turns | Gen Tok  | Time (s) | Speed
---------------------------------------------------------------------------
Subagent-1-Frontend    | Frontend Dev    | 6     | 2867     | 86.46    | 33.2 tok/s [INC]
Subagent-2-Backend     | Backend Dev     | 6     | 3821     | 143.69   | 26.6 tok/s [INC]
Subagent-3-Database    | DB Specialist   | 6     | 3993     | 110.44   | 36.2 tok/s [INC]
Subagent-4-Tester      | QA Engineer     | 6     | 4800     | 129.34   | 37.1 tok/s [INC]
---------------------------------------------------------------------------
Total Wall Clock Time : 143.69 seconds
Total Code Generated   : 15,481 tokens
Aggregate Cluster Speed: 107.7 tok/s
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✅ 벤치마크 측정이 완료되었습니다!

프리필은 비슷하게 나오는데 디코드 속도가 꽤 유의미 하게 늘어난 것 같습니다.

5.6 luna보다 가격 절반이니, 루나한테 시킬 일은 이녀석 한테 시키면 될 것 같습니다. ㅋㅋ

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개발한당

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2026.08.01 KEB 하나은행 고시회차 2385회

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