Karena artikel ini diterjemahkan dari bahasa asing, mungkin terdapat kesalahan terjemahan.
https://hothardware.com/news/nvidia-dlss-5-neural-rendering-launch-thursday
NVIDIA DLSS 5 Resmi Diluncurkan: Pertama Kali Diperkenalkan di NBA 2K27 pada Hari Kamis
Sejak DLSS 5 diperkenalkan di GTC 2026 pada bulan Maret lalu, responsnya beragam. Beberapa pengguna memujinya dengan antusias, menantikan lompatan besar dalam kejelasan grafis. Sementara yang lain mengkritiknya dengan tajam, dan beberapa kritik tersebut memang valid. Tentu saja, tidak ada yang bisa membentuk opini yang benar sebelum mencoba teknologi itu sendiri, dan kesempatan itu akan segera datang pada hari Kamis, 3 September, saat DLSS 5 diluncurkan bersama NBA 2K27.
NVIDIA kembali memperkenalkan DLSS 5 di SIGGRAPH 2026 pada bulan Juni lalu, berbagi informasi lebih detail tentang teknologi grafis baru ini. Namun, demonstrasi itu sendiri hampir sama dengan yang ditampilkan sebelumnya. Hal ini menimbulkan pertanyaan apakah status DLSS 5 saat peluncuran resmi akan jauh berbeda dari sebelumnya. Jawabannya sebagian besar adalah 'ya'. Teknologi yang diluncurkan minggu ini memang mirip dengan yang ditunjukkan pada bulan Maret, tetapi telah mengalami manfaat dari enam bulan optimasi intensif.
Jadi, apa sebenarnya DLSS 5 itu? Karena kita sekarang tahu lebih banyak tentangnya, mari kita jelaskan.
Ringkasan Inti NVIDIA DLSS 5 Neural Rendering
NVIDIA menyebut DLSS 5 sebagai terobosan dalam rendering real-time dan photorealism. Perusahaan ini menyebutnya sebagai "3D Guided Neural Rendering" dan dengan berani menyatakan bahwa ini adalah masa depan teknologi grafis. Kita belum siap untuk mengevaluasi klaim tersebut hari ini, dan kita juga belum melihat hasil uji independen pihak ketiga. Itu harus menunggu setidaknya hingga Kamis. Sebagai gantinya, mari kita lihat pembaruan NVIDIA dan bicarakan teknologinya.
Pada intinya, DLSS 5 adalah model transformer difusi yang dirancang untuk "membuat rendering real-time terlihat lebih realistis". Ini bukan sekadar filter, melainkan versi model pembuatan video yang sangat terspesialisasi dan dioptimalkan untuk meningkatkan detail grafis game video 3D.
Seperti yang dijelaskan oleh Edward Lee dari NVIDIA di SIGGRAPH, DLSS 5 mewarisi pengetahuan dunia yang luas dari model dasar yang lebih besar, memungkinkan untuk memahami adegan dengan lebih baik. Dalam proses spesialisasi ini, kemampuannya untuk membuat media baru dari prompt teks hilang, tetapi ia memperoleh kemampuan untuk dijalankan secara real-time.
Dengan kata lain, ini adalah model AI yang mengubah gambar menjadi gambar, tetapi bukan sekadar mengambil buffer output yang sudah selesai dan menjalankannya melalui Stable Diffusion atau program serupa. Pertama, model ini khusus dalam kedalaman. Selain itu, ini jauh lebih cerdas daripada sesuatu seperti Stable Diffusion.
Meskipun peretas yang berdedikasi telah membuktikan bahwa itu dapat bekerja dengan data input yang relatif sedikit, itu dapat menerima berbagai masukan termasuk apa yang tampak seperti G-buffer keseluruhan di samping buffer warna yang selesai. G-buffer adalah koleksi lapisan tekstur 2D yang menyimpan nilai seperti albedo (warna dasar), normal permukaan, informasi kedalaman, kekasaran dan metalik, vektor gerak, dan sebagainya.
Itu bukan semua yang dapat digunakan. DLSS 5 mendukung beberapa fungsi kontrol yang berbeda baik di sisi mesin maupun di sisi model, bersama dengan masukan sisi mesin. Masukan sisi mesin mencakup masking pengembang, di mana pengembang dapat menentukan dengan topeng objek dalam adegan agar DLSS 5 memperlakukannya berbeda dari lingkungan sekitarnya, dan dua kontrol adegan yang disebut Structure Intensity (Intensitas Struktur) dan Tone Intensity (Intensitas Nada).
Pengembang dapat dengan hati-hati menentukan topeng dan menetapkan nilai intensitas untuk menyesuaikan cara DLSS 5 memproses adegan. Intensitas Struktur mempengaruhi detail frekuensi tinggi untuk oklusi ambien yang lebih baik (Ambient Occlusion) dan refleksi yang lebih baik, sementara Intensitas Nada mempengaruhi detail frekuensi rendah, mempengaruhi pencahayaan dan kontras.
Pada sisi model, pengembang dapat memilih salah satu dari tiga model yang berbeda untuk DLSS 5, dan setiap model memiliki tampilan yang sedikit berbeda dan dioptimalkan untuk berbagai jenis adegan. Tidak jelas bagaimana hal ini terhubung dengan tujuh preset yang ditemukan modder di dalam DLL yang bocor dari NBA 2K27.
Pengembang juga dapat menggunakan fitur yang disebut "Model Automask" (Masker Otomatis Model) yang secara otomatis mendeteksi karakter dalam adegan dan memungkinkan pengembang untuk menyesuaikan intensitas efek DLSS 5 untuk karakter tertentu. Ini tampaknya bekerja dengan baik, tetapi akan lebih baik jika Nvidia mendemonstrasikannya di adegan dengan lebih dari satu karakter.
Tiga Tantangan Terbesar DLSS 5
Semua fitur penyetelan halus dan konfigurasi ini ditambahkan ke rendering saraf DLSS 5 untuk mengatasi salah satu dari tiga kekhawatiran terbesar yang dihadapi teknologi ini—mempertahankan niat artistik. Menurut Nvidia, DLSS 5 bersifat deterministik (Deterministic), yang berarti selalu menghasilkan hasil yang sama, tetapi jika model tidak dilatih dan diatur dengan benar, dapat mengubah adegan terlalu banyak, menghapus detail penting atau menambahkan detail di tempat yang seharusnya tidak ada. Nvidia memiliki tujuan agar DLSS 5 mengubah gambar dengan cara yang "tidak mengubah cerita", sehingga karakter tetap dapat dikenali dan tetap setia pada niat kreator asli.
Apakah Nvidia berhasil mencapai tujuan itu adalah hal yang akan dilihat ke depannya, tetapi itu hanya salah satu dari tiga tantangan. Yang kedua berkaitan dengan Temporal Stability (Stabilitas Temporal). Nvidia mengatakan bahwa model video AI yang ada menghasilkan frame secara berurutan untuk mempertahankan kontinuitas dari frame sebelumnya. Itu tentu saja tidak akan bekerja ketika dijalankan secara real-time. Permainan video memerlukan waktu respons yang diukur dalam puluhan milidetik agar terasa responsif. Solusinya adalah melatih model khusus untuk bekerja dengan tepat satu frame pada satu waktu, seperti diffuser gambar biasa.
Terakhir, tantangan ketiga adalah kinerja. Seperti yang Anda ingat, demonstrasi NVIDIA di GTC sebelumnya berjalan pada sepasang kartu GeForce RTX 5090, dengan satu kartu merender game dan kartu lainnya menjalankan model DLSS 5. Meskipun NVIDIA mengklaim bahwa persyaratan perangkat keras yang curam pada waktu itu adalah hasil eksperimental, teknologi menerima kritik yang luas karena persyaratan tersebut. Ternyata klaim itu benar. NVIDIA tidak hanya membuatnya bekerja pada GPU tunggal dengan game, tetapi juga membuatnya bekerja pada kartu grafis yang relatif sederhana seperti GeForce RTX 5060.
Untuk menjadi jelas, saya masih tidak tahu apa persyaratan minimum untuk menggunakan DLSS 5, atau di mana NVIDIA akan akhirnya mendarat ketika teknologi lebih dioptimalkan, tetapi NVIDIA menyediakan tiga set benchmark mereka sendiri di NBA 2K27. Game ini secara keseluruhan adalah game yang cukup ringan. Perangkat keras yang disarankan (tidak wajib) untuk game mencakup Core i5-10600 dan GeForce RTX 2060 berusia 7 tahun. Namun, angka-angka besar di bagan benchmark NVIDIA dihasilkan menggunakan Multi-Frame Generation 6x. Untuk membantu Anda memverifikasi apa kinerjanya, saya telah menambahkan frame rate rendering aktual tanpa MFG untuk setiap bagan.
NVIDIA sedang menguji game dalam pengaturan tertinggi dengan ray tracing diaktifkan. Masih belum diketahui efek ray tracing apa yang digunakan game ini, tetapi bagaimanapun, frame rate absolut yang dihasilkan tanpa frame generation cukup rendah. Apakah ini karena DLSS 5 memiliki beban kinerja yang besar? Sebagian besar ya. Versi kebocoran yang dipaksakan oleh para penyesuai ke dalam setiap game menghasilkan biaya kinerja yang tinggi, dan beberapa komentator menduga bahwa ini mungkin merupakan hasil dari sifat hack yang tidak didukung dan tidak dioptimalkan. Kami akan mengetahui dengan pasti setelah kami dapat menjalankan pengujian kami sendiri.
Pertanyaan Nyata: Seperti Apa Benar-benar Penampilan DLSS 5?
Sejujurnya, saya belum memiliki kesempatan untuk mengalami DLSS 5 secara langsung selain dari melihat materi NVIDIA. Saya berencana untuk mengujinya secara langsung akhir minggu ini. Namun, Dave Altavilla, pemimpin HotHardware, melihat demonstrasi langsung DLSS 5 di GTC dan sangat terkesan. Ini adalah demo yang dia tangkap dari lokasi pada waktu itu.
Demo NVIDIA terlihat sangat mengesankan. Juga, jika Anda belum mengklik demo daun berdampingan yang terletak di dekat bagian atas halaman ini, pastikan untuk memeriksanya. Itu berasal dari demo Zorah NVIDIA yang dirancang khusus untuk menampilkan teknologi ini. Jadi tentu saja mengesankan, tetapi bagaimana dengan dalam game nyata? Nah, setidaknya dari screenshot ini, tampaknya cukup luar biasa di NBA 2K27 juga. Segera saya akan bermain game dengan DLSS 5 diaktifkan sendiri dan melaporkan lagi.
Dalam perbandingan yang menampilkan Cade Cunningham dari Detroit Pistons ini, menjadi jelas segera apa yang DLSS 5 lakukan untuk adegan tersebut. Hampir setiap bagian dari gambar telah ditingkatkan, dari tekstur bola basket yang lebih akurat dan bayangan hingga kerutan dan kulit wajah Cunningham, serta bahan lengan dan seragam. Rambutnya tampak memerlukan sedikit lebih banyak pekerjaan, tetapi berdasarkan footage Grand Theft Auto VI (GTA 6) yang telah dirilis sejauh ini, rambut keriting seperti itu tampaknya merupakan tugas rendering besar yang hanya Rockstar yang menyelesaikannya.
Sebaliknya, dalam perbandingan ini menunjukkan operator video di tepi lapangan dan beberapa penggemar di tribun, peningkatan lebih halus, tetapi sama-sama mencolok ketika Anda mulai mencari. Selain wajah operator kamera muda, material kamera itu sendiri dan detail bayangan telah sangat ditingkatkan, dan detail halus seperti bayangan di tangan operator kamera dan tekstur wajah penggemar juga ada dalam versi DLSS 5. Ada perbandingan lain yang bisa kami tunjukkan, tetapi mungkin Anda sudah memahami intinya sekarang.
Seperti yang kami catat sebelumnya, NVIDIA sedang menguji NBA 2K27 dengan semua fitur grafis diaktifkan. Anda mungkin bertanya-tanya mengapa, mengingat DLSS 5 pada dasarnya akan merekonstruksi semua grafis permainan dengan interpretasinya sendiri. Alasannya sederhana.
Karena memiliki rendering dasar yang lebih baik memberikan fondasi yang lebih baik bagi DLSS 5 untuk memulai. Karena tidak ada ground truth untuk ditargetkan seperti dengan upscaling DLSS atau rekonstruksi ray, penting bahwa mesin permainan menghasilkan yang terbaik agar kami dapat memastikan hasil terbaik dan paling realistis dari DLSS 5.
Tentu saja, tidak semua video game mengejar tampilan fotorealistik. DLSS 5, setidaknya versi ini, secara eksplisit menargetkan fotorealisme, sehingga tidak cocok untuk permainan yang tidak mencoba tingkat realisme tinggi. Namun, teknologi ini akan diterapkan ke jauh lebih banyak permainan daripada NBA 2K27.
Di GTC, NVIDIA mengumumkan bahwa DLSS 5 akan datang ke Aion 2, Assassin's Creed Shadows, Black State, Thunder City, Delta Force, Hogwarts Legacy, Justice, Naraka: Bladepoint, NTE: Never To Evernis, Phantom Blade Zero, Resident Evil Requiem, Sea of Resonance, Starfield, Elder Scrolls 4: Oblivion Remaster, dan "lainnya".
Sebagian besar dari game-game ini memiliki gaya visual yang cenderung fotorealistik, tetapi kami sangat ingin tahu bagaimana tampilannya di NTE, sebuah game gacha anime.
Ketika NBA 2K27 diluncurkan dengan fitur ini pada hari Kamis mendatang, 3 September, kami akan memberikan laporan yang sedikit lebih komprehensif tentang DLSS 5. Apa yang dapat kami katakan sekarang adalah bahwa teknologi ini nyata, dan akan datang ke GPU Blackwell di dekat Anda.
Meskipun tidak ada berita dukungan resmi untuk chip Ada Lovelace saat ini, karena memiliki dukungan FP8 yang diperlukan, ada kemungkinan kami akan melihat neural rendering bekerja pada GPU generasi sebelumnya. Sayangnya, mereka yang memiliki chip yang lebih lama kemungkinan tidak akan beruntung.
Versi yang bocor memberikan beban besar pada GPU seri RTX 30. Namun, Nvidia tidak mengatakan secara eksplisit demikian, jadi silakan terus pantau untuk informasi lebih lanjut.
▶ Sumber asli: https://hothardware.com/news/nvidia-dlss-5-neural-rendering-launch-thursday
