Di bawah ini adalah tautan untuk melihat perbandingan detail dan hasil langsung.
http://gostudy.duckdns.org:7979/
Kesan Singkat
Qwen3.6-35B-A3B : Kecepatannya hampir 100t/s, tapi hasilnya agak mengecewakan.
Qwen3.6-27B : Tidak ada perbedaan signifikan dengan versi 3.8. Semua fungsi bekerja normal.
Qwen3.8-27B : Hasilnya paling mirip dengan Fable5 di antara Qwen lainnya.
Qwen3.8-Flash-Next : Akan menjadi kereta api liar jika tidak ada instruksi yang jelas.
Fable5 : Hanya berpikir dan menulis sebanyak yang diperlukan.
Waktu Penulisan
Fable5, 35B selesai dalam waktu kurang dari 1 menit.
Flash-Next membutuhkan minimal 30 menit
Yang lainnya selesai dalam waktu kurang dari 10 menit.
Tes Pellican
Qwen3.6-35B-A3B : Tidak punya kaki dan tangan, tapi representasi jalannya paling baik.
Qwen3.6-27B : Tidak punya kaki. Pelana menembus tubuhnya. Berlari di atas jalan.
Qwen3.8-27B : Tidak punya kaki. Mengambang sedikit.
Qwen3.8-Flash-Next : Semua baik, tapi terbang di langit.
Fable5 : Kaki dan tangan normal, berlari di atas jalan.
Tata Surya
Qwen3.6-35B-A3B : Tidak berfungsi dengan baik.
Qwen3.6-27B : Luar biasa.
Qwen3.8-27B : Luar biasa.
Qwen3.8-Flash-Next : Apa ini..?
Fable5 : Luar biasa.
Tetris
Qwen3.6-35B-A3B : Luar biasa.
Qwen3.6-27B : Luar biasa.
Qwen3.8-27B : Luar biasa.
Qwen3.8-Flash-Next : Apa ini..?
Fable5 : Luar biasa.
Simulasi Sekumpulan Burung
Qwen3.6-35B-A3B : Awalnya bergerak dengan baik, tapi akhirnya berkumpul di satu titik.
Qwen3.6-27B : Tidak ada masalah.
Qwen3.8-27B : Luar biasa.
Qwen3.8-Flash-Next : Apa ini..?
Fable5 : Luar biasa.
Kesimpulan
Qwen3.8-27B dan Qwen3.8-Flash-Next keduanya terlihat bagus.
Saat bekerja, kecepatan 27B lebih cepat, jadi saya akan menggunakannya lebih sering.
Sebenarnya ada jebakan dalam hasil Qwen3.8-Flash-Next.
Hasil Qwen3.8-Flash-Next yang Anda lihat dibuat menggunakan jendela obrolan llama.cpp.
Ketika memasukkan prompt yang sama ke agen pi, hasilnya tenang seperti model lainnya.
Tidak ada perbedaan signifikan dengan model lain, tetapi Flash-Next sangat dipengaruhi oleh sistem prompt.
Oleh karena itu, untuk membuat lingkungan yang setara, saya membuat hasil model lain menggunakan jendela obrolan backend, bukan agen kode.
